利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等信息化技術實時采集能耗和碳匯相關數據,建立雙碳模型體系,構建雙碳平臺。面向各級政府、工業企業,提供數字化的綜合監管服務,幫助工業企業實現能源數字化轉型、幫助政府監管區域內碳數據,助力實現碳中和、碳達峰目標。
數據采集:利用物聯網技術,將傳感器部署在能源設備、生態系統等關鍵位置,實時采集能耗和碳匯相關數據,如能源消耗量、二氧化碳排放量、森林覆蓋率等。
數據分析與建模:利用大數據和人工智能技術對采集到的數據進行分析和建模。通過數據挖掘、機器學習和深度學習等技術,可以識別出能耗高峰時段、分析能源使用趨勢,預測碳匯變化等。
模型優化與決策支持:根據數據分析結果,優化雙碳模型,建立能耗和碳排放的關聯性,并提供決策支持。通過模擬不同的能源和碳減排策略,評估其對雙碳目標的影響,幫助決策者做出科學的決策。
監測與反饋:基于雙碳模型體系,建立實時監測系統,可以監測能耗和碳排放的實時情況,并根據監測結果提供反饋和報告。這樣可以及時發現問題、調整策略,以確保雙碳目標的實現。